Тюнинг авто по фото референсу и текстовому запросу

Промпт:
Нейросеть:
GPT-Image-2

Обзор генерации

Готовый запрос для точной визуализации доработок автомобиля на базе двух изображений. Он помогает сохранить характер исходной машины и перенести на целевой кадр конкретные элементы, не теряя реалистичность ракурса, света и пропорций.

Что меняется в генерации?

Промпт предписывает перенести с первого изображения государственный номер и фары основного света на автомобиль со второго фото. Дополнительно колеса становятся немного больше, а их вынос относительно кузова увеличивается на 4 см — это создает более выразительную внедорожную посадку без случайной смены остальных деталей.

Как получить убедительный результат?

Загрузите фото-источник деталей и фото автомобиля для доработки, затем используйте промпт в модели GPT-Image-2. Для стабильной генерации выбирайте снимки с хорошо видимой передней частью, сопоставимым углом съемки и достаточной детализацией: так нейросеть точнее встроит оптику, номер и колеса в геометрию кузова.

Идея для дальнейшей кастомизации

На основе результата можно развивать проект: менять рисунок шин, расширители арок, цвет кузова или дополнительный свет. Четкие указания по каждой детали позволяют быстро сравнить варианты тюнинга еще до реальных работ.

Технические характеристики
Входные файлы
2 (Изображения: 2)
Размер
auto
Количество
1
Комментарии
0
Пока нет комментариев
Другие публикации