Google DeepMind и Google Research представили WeatherNext 3 – новую модель искусственного интеллекта для глобального прогнозирования погоды. Разработка анализирует свежие наблюдения со спутников, учитывает изменения атмосферы и формирует обновленный прогноз каждый час. Модель постепенно станет основой сведений о погоде в поиске Google, картах и чат боте Gemini.
Нейросеть Google для прогноза погоды получила разрешение до 5 километров
Одно из главных улучшений WeatherNext 3 – более подробная карта погодных условий. Температуру и влажность модель способна рассчитывать с разрешением до 5 километров. Для других показателей у поверхности используется сетка до 10 километров, а для атмосферных величин, включая скорость ветра, – до 25 километров.
Предыдущая система формировала прогноз на сетке в 25 километров и обновляла расчеты раз в шесть часов. Новая нейросеть Google для прогноза погоды дает примерно в пять раз более подробную картину и выпускает свежие данные ежечасно. Это помогает лучше учитывать побережья, горы, долины и другие участки, где условия могут заметно меняться на небольшом расстоянии.
Точный прогноз погоды с помощью ИИ лучше учитывает дождь и снег
Осадки остаются одной из самых сложных задач для метеорологических систем. Дождевые и снежные облака быстро перемещаются, а их границы нередко оказываются меньше стандартной расчетной ячейки. Из-за этого прогноз может показывать дождь сразу для большого района, хотя фактически он пройдет лишь в нескольких населенных пунктах.
WeatherNext 3 обучалась на спутниковых измерениях осадков НАСА и дополнительных сведениях спутниковых радиолокаторов. По данным Google, при планировании на сутки и более пользователи смогут получать прогнозы осадков с повышением точности до 50%. В отдельных проверках качества улучшение относительно базовых решений достигало 60%, однако результат зависит от источника наблюдений и срока прогноза.
ИИ для прогноза погоды поможет энергетике, сельскому хозяйству и транспорту
Новая модель предназначена не только для ответа на вопрос, брать ли с собой зонт. Она рассчитывает скорость ветра на высоте около 100 метров, где обычно находятся лопасти ветровых установок. Также система оценивает облачность и количество солнечного излучения. Эти сведения позволяют заранее планировать выработку электричества и распределять нагрузку на сети.
Более частый прогноз погоды с помощью ИИ полезен аграрным предприятиям, перевозчикам, авиадиспетчерам и спасательным службам. Доступ к данным также открывается исследователям и организациям через облачные инструменты Google.
Экспертный вывод
WeatherNext 3 показывает важное направление развития искусственного интеллекта – переход от общих прогнозов к частым и локальным расчетам на основе реальных наблюдений.
Рекомендация: проверять обновление перед поездкой или мероприятием, но при угрозе опасной погоды ориентироваться на предупреждения государственных метеослужб.